The Relevance of Relevance:
Forgetting Strategies and Contingency in Postmodern Memory
DOI:
https://doi.org/10.48102/hyg.vi62.506Palabras clave:
motores de búsqueda, memoria social, evolución, información, sistemas de indexaciónResumen
Vivimos en una “sociedad de motores de búsqueda”. Detrás de esta auto- descripción de la sociedad posmoderna está la dependencia crucial de la memoriasocial de los archivos. Aparte de las preocupaciones morales y jurídicas, los motores de búsqueda son temas sociológicamente intrigan- tes debido a su estrechaconexión con la evolución de la memoria social. En esta contribución sostengo que los motores de búsqueda son sistemas de indexación no semánticos queconvierten la interacción circular entre los usuarios y la máquina en un sistema cibernético. La función princi- pal de este sistema cibernético es minimizar ladesviación de una dife- rencia, la que existe entre relevante y no relevante. A través de archivos mecánicos, la memoria social posmoderna puede hacer frentea una cre- ciente complejidad del conocimiento. El principal desafío a este respecto es cómo preservar la capacidad de descartar para producir información.
Descargas
Citas
Boyle, Robert. The Excellency of Theology, Compared with Natural Philosophy [orig. ed. 1674]. In The Works of the Honourable Robert Boyle, vol. 4, pp. 6-66. London: Printed for W. Johnston et al., 1772.
Bush, Vannevar: “As We May Think”. The Atlantic Monthly, (July 1945): 101-108.
Büttcher, Stefan et al. Information Retrieval. Implementing and Evaluating Search Engines. Cambridge (MA): The MIT Press, 2010.
Cevolini, Alberto (ed.). Forgetting Machines. Knowledge Management Evolution in Early Modern Europe. Leiden/Boston: Brill, 2016.
Chambers, Ephraim. Cyclopaedia, or an Universal Dictionary of Arts and Sciences, 2 vols. London: Printed for James and John Knapton, 1728.
Croft, Bruce et al. Search Engines. Information Retrieval in Practice. Boston: Pearson, 2015.
Esposito, Elena. Soziales Vergessen. Formen und Medien des Gedächtnisses der Gesellschaft. Frankfurt a.M.: Suhrkamp, 2002.
Foerster, Heinz von. “Technology: What Will it Mean to Librarians? (A Response)”. Illinois Libraries, vol. 53 (1971): 785-803.
Furnas, George. “Experience with an Adaptive Indexing Scheme”. In Human Factors in Computing Systems. CHI 1985 Conference Proceedings. ACM SIGCHI Bulletin, vol. 16 (1985): 131-135.
Halavais, Alexander. Search Engine Society. Cambridge: Polity Press, 2009.
Lewandowski, Dirk. Suchmaschinen verstehen. Heidelberg: Springer, 2015.
Licklider, Joseph Carl Robnett. “Man-Computer Symbiosis”. IRE Transactions on Human Factors in Electronics, vol. 1 (1960): 4-11.
Luhmann, Niklas. Das Recht der Gesellschaft. Frankfurt a.M.: Suhrkamp, 1993.
Luhmann, Niklas. Die Gesellschaft der Gesellschaft. Frankfurt a.M.: Suhrkamp, 1997.
Luhmann, Niklas. “The Control of Intransparency”. System Research and Behavioral Science, vol. 14 (1997): 359-371.
Luhn, Hans Peter. “A Statistical Approach to Mechanized Encoding and Searching of Literary Information”. IBM Journal of Research and Development, vol. 1 (1957): 309-317.
Luhn, Hans Peter. “A Business Intelligence System”. IBM Journal of Research and Development, vol. 2 (1958): 314-319.
Luhn, Hans Peter. “The Automatic Creation of Literature Abstracts”. IBM Journal of Research and Development, vol. 2 (1958): 159-165.
Luhn, Hans Peter. “Auto-Encoding of Documents for Information Retrieval Systems”. In Modern Trends in Documentation, ed. by Martha Boaz, 45-58. London: Pergamon, 1959.
Lund, John and Taube, Mortimer. “A Nonexpansive Classification System: An Introduction to Period Classification”. The Library Quarterly, vol. 7 (1937): 373-394.
Maron, Melvin and Kuhns, John Lary. “On Relevance, Probabilistic Indexing and Information Retrieval”. Journal of the ACM, vol. 7 (1960): 216-244.
Mizzaro, Stefano. “Relevance: The Whole History”. Journal of the American Society for Information Science, vol. 48 (1997): 810-832.
Mizzaro, Stefano. “How Many Relevances in Information Retrieval?”. Interacting with Computers, vol. 10 (1998): 303-320.
Rocchio, Joseph. Relevance Feedback in Information Retrieval. In The SMART Retrieval System: Experiments in Automatic Document Processing, ed. by Gerard Salton, 313-323. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1971.
Swanson, Don. “Information Retrieval as a Trial-and-Error Process”. The Library Quarterly, vol. 47 (1977): 128-148.
Swanson, Don. “Libraries and the Growth of Knowledge”. The Library Quarterly, vol. 49 (1979): 3-25.
Wachtel, Irma. “Classification and Categorization in Information Systems”. In Studies in Coordinate Indexing, vol. 1, 65-72. Washington: Documentation Incorporated, 1953.
Weston, Paul. “To Uncover; To Deduce; To Conclude”. Computer Studies in the Humanities and Verbal Behaviour, vol. 3 (1970): 77-89.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Historia y Grafía
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
_(1)2.png){kind=logo}
